SIFT特征的图像自动拼接.

现有的视差图像拼接算法中单应性矩阵不具有全局性,且存在计算量大、拼接结果有重影和结构扭曲等问题。为此,提出一种新的的视差图像拼接算法。采用图割算法将参考图像和目标图像分割成若干个具有独特性质的图像块,

摘要 针对海洋图像的特点 对海上滋油航空遥感监侧中的图像拼接方法进行研究 采用特征点匹配的方法 在待匹配的图像上人工选取三个特征点以对两幅有重盈区域的图像进行拼接 , 并构造一个图像拼接系统 数 据处

用于图像拼接的特征提取算法研究 摘要:图像拼接是计算机视觉领域的一个重要分支,也是现在的研究热点。研究了用于图像拼接的特征提取算法,该算法 提取的特征能对旋转、尺度缩放、仿射变换、视角变化、光照变化、

图像拼接技术已经广泛应用于各个领域,本文实现了对灰度图像拼接技术,利用角点检测算子来得到图像特征点,采用归一化相关法(NCC)找出匹配角点,通过改进的RANSAC算法消除错误匹配,得到精确度更高的匹配

基于sift对输入图像进行特征点的提取，采用的是默认参数，没有两个图像特征点匹配的部分

使用OpenCV中的SIFT特征进行图像匹配。

同样是配准代码，别人30分，我只要5分。该压缩文件包含了实现图像配准所需的13的*.m文件和一个*.exe文件，对同一地点、不同方位拍摄的两张照片配准效果可观，值得下载。

SIFT提取图像特征（DavidLowe源码）matlab

图像拼接是一种很常见的技术，利用网格特征和队列特征来进行图像拼接的方法。通过对每个图像进行网格化，然后匹配小网格的特征点来确定最佳的拼接方式。同时，我们还使用队列特征来加速图像的处理速度。这些技巧可以

图像自动拼接的资料。【仅供参考】介绍了历史和所需技术