根据两张图片（经过变换的）中的特征点对，求解出其单应矩阵（或者变换矩阵）--多视图几何！

根据自定义的单应变换矩阵，对图像进行单应变换，其实不光是单应变换，通过自己设定变换矩阵H，根据xH=x‘，可以进行任意变换，注意变换矩阵不要设定的太离谱

用Mathematica处理矩阵是很方便的。 而用矩阵描述几何变换,又是非常给力的。

本文档使用的是LU变换求解矩阵的解,LU变换又称杜利特尔变换,具体的实现方法请参照西安交通大学版数值分析课程

Uniform Matrix Representation of 2D Projection Transformation Model

主要是计算两个图形平面间的点对应关系，即单应性矩阵。通过MATLAB实现。SelectPoint.m主要实现两个图片中各选取四个点，然后保存在H.mat文件中，运行玩这个程序后直接运行testH.m文

图片的存储、管理、查询、求解两张图片的相似度（基于颜色特征矩阵）

角点变换在图像拼接中的应用，关键词：角点提取、角点匹配、变换矩阵和图像融合

对于了解图像恢复的朋友很有帮助,感兴趣的看看吧

Cordic algorithm in givens transform (matrix decomposition)

两幅图像旋转变换矩阵，通过特征点匹配，利用仿射变换得变换矩阵