基于角点变换矩阵的图像拼接

基于特征点和三角化的图像变形

详细讲解了矩阵的变换，逆矩阵，特征值和特征向量等知识

利用组合惯导的gps信息及四元素来拼接雷达获取的点云,利用四元数求旋转矩阵,利用gps获取经纬坐标,并将其投影到墨卡托坐标系中计算平移,提高点云拼接的精度,供大家参考!

基于Matlab的小波变换图像拼接技术，可以帮助用户将不同部分的图像拼接为一个完整的图像。本项目案例分析了GUI的架构，通过使用Matlab编程语言实现了基于小波变换的图像处理。GUI设计简单易用，支

MATLAB语言提供了强大的小波变换功能，通过GUI界面可以方便地进行图像处理和拼接。小波变换的概念和实现方法，以及如何利用GUI工具实现图像拼接。同时提供了实例代码和图示，方便读者理解和学习。

为了解决旋转图像间的点特征匹配问题,提出了一种以空间位置分布关系为搜索依据的 新的匹配算法.首先将已检测到的特征点生成三角形,随后利用相似三角形配对获取图像间的仿 射变换关系,并根据这种空间位置分布关

针对图像拼接技术进行全景图像融合时出现瑕疵、畸变且不能保护图像内容的现象，提出了一种基于单应性矩阵和内容保护变形的图像拼接算法。首先选用单应性矩阵模型给定种子特征点，递增地对其相邻特征点进行分组；然后

基于误差阈值和最小二乘图像拼接关系矩阵的实现

基于小波变换的图像特征点提取方法,小波变换运用范围很广,点特征提取效果很好。

Panoramic image stitching (image stitching)