基于小波变换的图像特征点提取方法论文

基于小波变换的边缘检测方法，我也是从别的网上下的，希望有用，哈哈

该资源是Matlab图像处理——小波变换去噪声、边缘提取，直接是.m文件，可直接运行。里面并未附加图像资源，需要使用自己待处理图像。

提出了一种基于小波变换和人类视觉系统的图像质量评价方法。首先分别测得4级小波分解后高低频分量的SSIM值并用CSF曲线加权,然后对低频分量进行分块DCT变换,测得每块的中高频分量的SSIM值作为乘性系

基于多尺度小波变换的图像对比增强方法.

针对基于小波变换的红外图像增强方法视觉效果不够理想的缺点,提出了一种基于平稳小波变换和Retinex的红外图像增强方法,利用Retinex增强算法增强图像的视觉效果,并改善其亮度均匀性。首先,对红外图

Double Tree Complex Wavelet Transform Texture Feature Extraction Algorithm

matlab仿真实现人脸识别，包括gabor滤波器的构造以及在不同尺度和方向上的Gabor函数的实现

生命信号由于受到人体等诸多因素的影响,具有信号弱、噪声强、频率范围较低和随机性强的特点,用传统的傅里叶变换提取具有局限性。而具有多分辨分析特性的小波变换,可利用时频平面上不同位置的不同分辨率,有效地从

基于小波变换的数字水印嵌入和提取，李栩，刘达通，本文是应用小波分析知识处理数字水印问题的一个初步尝试。文章先简要介绍了数字水印的基本原理，然后着重讨论了小波理论在数字水

介绍了数字图像水印技术的原理、发展现状及其应用范围,以及小波变换技术在数字图像水印技术制作中的应用.同时,还就小波变换在数字图像水印制作技术中的发展前景提出了一些预测和基于小波变换的数字图像水印制作方