贝叶斯文本分类器JAVA

是用c来编写的KNN文本分类器，通过此程序可以 实现KNN方法 的文本分类

朴素贝叶斯分类器的文本分类算法

文本分类，语义学习都是机器学习和深度学习中比较重要的部分，本文档详细的介绍了文本分类这一思想，是一份非常值得学习的资料！

实现文本分类的主要包括几个步骤文本分词处理，特征选择，特征权重计算，文本特征向量表示，基于训练文本的特征向量数据训练SVM模型，对于测试集进行特征向量表示代入训练得到的svm模型中进行预测分类，达到9

自述降价到Naive-Bayes分类器 这是自述文件

机器学习实战篇:采用贝叶斯方法进行新闻分类。代码有有注释,适合机器学习初学者。

利用贝叶斯算法进行文本分类，用VC++实现的源代码

Naive Bayesian algorithm classifier

基于贝叶斯决策理论的最小误判概率准则和最小损失准则的简要说明，用Matlab程序实现对两类正态分布随机数进行分类

java实现的文本分类程序