Gabor小波+PCA+LDA特征提取方法的人脸表情识别

一篇关于LBP应用于人脸识别的优秀论文，很不错的，其中对于LBP的基本知识介绍的挺详细的，而且有改进。希望对于想了解LBP的同学，有所帮助。

人脸识别系 特征提取

人脸识别特征提取算法研究--本科毕业答辩ppt，给出了完整的讲解和清晰地答辩思路

这里不光包含AdaBoost算法本身的实现，而且还有利用特征模板从人脸提取特征值的代码，可以让大家轻松掌握AdaBoost用于人脸识别的全过程。其实设计模板(Haar特征)并提取特征值是整个过程中最累

提出了一种新的人脸识别算法。该算法采用Gabor小波和一种新颖的方式来提取人脸特征,利用局部线性嵌入（LocallyLinearEmbedding,LLE）算法来实现数据的非线性降维处理,最后训练基于

本次设计学习主要是了解基于PCA和LDA的人脸识别算法的相关知识，介绍如何通过这两种算法从人脸图像库中识别出相关图像。本文详细介绍了这两种算法的原理、应用及相关研究成果，还介绍了它们的优缺点和适用范围

:基于小波变换提出了一种特征提取及特征选择的方法.通过对小波系数绝对值 化,减小了特征的分布范围;对小波进行自适应的过滤提取了目标的主要特征,增加了 特征的聚类程度.

基于Gabor小波变换和人工神经网络的人脸识别方法，matlab代码

An Improved Method of Feature Extraction in Face Recognition

A new feature extraction method for face recognition