NLPCC2014情感分类语料集+已经标注好+中文

将mnist数据集改为.bmp格式，将其中训练集近10000张图片分类成0~9个文件夹，每个文件夹中存放的是每一种特定的数字，对深度学习的入门具有很好的作用。

中文文本分类语料（复旦大学）-训练集和测试集。测试语料共9833篇文档；训练语料共9804篇文档。使用时请注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组）。

英文分词语料库，共有198796行，每个单词都有词性标注，对句话的结束都有句号，便于处理。覆盖大部分主流行业的语料。例如：Newsweek/NNP,/,trying/VBGto/TOkee

词性标注按照国家语委词性标注集，编码为utf-8，未进行分句。

情感分类 情感分类是情感分类的项目。(以Yelp审查为输入) 资料资源 什么是新的 3.1 探索其他数字特征(而不是仅文本) 利用“有用”信息(由yelp提供的属性)进行weighted sample

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