谷歌Google中文BERT中文预训练模型chinese_L-12_H-768_A-12.zip。BERT本质上是一个两段式的NLP模型。第一个阶段叫做：Pre-training，跟WordEmbedding类似，利用现有无标记的语料训练一个语言模型。第二个阶段叫做：Fine-tuning，利用预训练好的语言模型，完成具体的NLP下游任务。可以测试对这个语料库进行分析。