Temporal Features_process.py 数据挖掘中的时序特征提取,分段特征、统计特征、熵特征,逼近处理,平滑... 基于时序数据的回归预测问题,在工作中经常遇到的。它与一般的监督学习的回归模型的区别在于数据本身是基于时序的
mnist.pkl.gz加人工神经网络MLP入门代码.rar 开源标准数据集 —— mnist(手写字符识别) mnist.pkl 这是MNIST的数据集,方便大家训练自己的模型。 神经网络 MLPClassifier入门代码
微博情感分析语料.rar 谷歌Google中文BERT中文预训练模型chinese_L-12_H-768_A-12.zip。BERT本质上是一个两段式的NLP模型。第一个阶段叫做:Pre-training,跟WordEmbedding类似,利用现有无标记的语料训练一个语言模型。第二个阶段叫做:Fine-tuning,利用预训