中科院模式识别课件（黄庆明）

中科院黄庆老师主讲的《模式识别》课件及相关基础知识，很好很全面，还包含公式的推导及过程相关资料

中科院黄庆明教学课程模式识别，对模式识别一分支做了精炼的总结与介绍，堪称经典，相当适合初学者阅读学习。

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模式识别黄庆明中科院课件包含上课所有讲义

第一章概论 第二章聚类分析 第三章判别函数 第四章统计判别 第五章特征选择和提取 第六章神经网络 第七章句法模式识别 第八章模糊模式识别 第九章模式识别应用 绝对真实，否则良心谴责

主要内容： 模式识别概论统计模式识别 模式识别基本概念、主要方法的各自特点、贝叶斯决策、概率密度估计、聚类分析 特征提取与特征选择 线性特征提取、各种准则和搜索算法 人工神经网络 多层前馈

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中科院2009年的模式识别课件，包括特征提取、选择，无监督估计、聚类、分类、神经网络，svm等

中科院黄庆明模式识别特征的选择与提取

中科院研究生院信息学院，《模式识别》课件