凸分析（ConvexAnalysis）

凸分析和最优化的新视角,很多图解，很形象

在国家测绘地理信息局2016年全国地级以上城市及典型城市群空间格局监测项目中,采用凸壳原理方法判断甘肃省14个城市空间扩展类型(填充、外延),并利用城区紧凑度变化监测数据对城区扩展类型判断结果进行对比

凸需求函数,凸分布与多种价格并存的优化模型,化存才,,建立了商品销售中的凸需求函数,凸分布和多种价格并存的优化模型。首先将已有文献中的二次需求函数模型推广为一般的凸需求函数模

优化与深度学习 优化与估计 尽管优化方法可以最小化深度学习中的损失函数值,但本质上优化方法达到的目标与深度学习的目标并不相同。 优化方法目标:训练集损失函数值 深度学习目标:测试集损失函数值(泛化性)

NULL博文链接：https://mtj13617254943-126-com.iteye.com/blog/1028457

凸优化课后额外练习的资源，配合凸优化教材，欢迎参考下载

凸优化_王书宁_中文_笔记_答案

凸优化教材和课后习题答案和讲义，高清可用

CAD图形的凸包线;;;方法为最右端的点开始处理，将该点作为凸包边界的第一个点P1，从最初的垂直线;;;方向绕P1顺时针旋转，直到碰到另一个P2这就是凸包边界的第二个点P2，依此类推;;;p2求

凸包程序java版