模式识别:模糊C均值算法（实现iris数据分类）（C语言）

模式识别MLP神经网络，iris.data

使用Python脚本写的一个简单的ISODATA算法

模式识别中经典的Kmeans算法使用Matlab编写

使用IsoData算法对BMP图像进行无监督分类，是基于MFC的程序

内含模式识别算法，isodata代码完整版，可以正常执行。

模式识别课程设计做的。用vc6.0实现了完整的程序，可以稳定运行

kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别

使用分解聚类和K-均值聚类算法在iris数据集上进行聚类并对数据集可视化。文件包含实验报告、源代码、iris数据集。

模式识别中的几个常用算法，包括ISODATA算法、K－均值算法、感知器算法、LMSE最小误差、贝耶斯分类.

用Matlab实现ISODATA算法对iris数据分类，包括了完整的matlab程序和数据，特别好用。