模式识别算法程序

模糊模式识别算法的设计模糊模式识别分为直接法和间接法。 直接方法识别的对象是单个确定的元素, 常用原则有最大隶属原则、最大隶属度原 则、阈值原则等。当实际问题的识别对象 不是单个元素而是论域 U 上的

模式识别神经网络bp算法用matlab写的，对实验结果有分析

模式识别的课程，第三章有设计感知器。该代码按照书上算法而设计，可以实现分类功能。并对算法进行了部分优化，当条件不满足时，即更新W时，就重新迭代，可以减小计算次数。本文档一个function文件，一个是

用vc实现了模式识别及神经网络的一些基本算法，如LMS学习算法,贝叶斯分类器等……

模式识别中图像识别分类MATLAB源代码，可直接运行，对图片中的不同水果进行有效区分

一个较为丰富的常用的关于模式识别类的算法总结讲义。

这是一个模式识别聚类的小程序，欢迎大家下载使用，很好用的，谢谢MMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMM

Harbin Institute of Technology pattern recognition--k-means algorithm

基于VC的程序，汇集了模式识别中各种聚类算法。

模式识别大作业K近邻算法（KNN）C++实现，内有iris和wine数据测试以及其他相关资料。