基于拉普拉斯算子、sobel算子的边缘检测，同时包含伽马变换、均值滤波、图片相乘，用MFC写的界面

拉普拉斯逆变换及matlab实现, 可以求取其极值点和零点

这是关于拉普拉斯变换的matlab程序，我感觉挺有用可以下来看看

Canny算子的边缘检测可以分为三个步骤：Step1: 高斯平滑函数。目的是为了平滑以消除噪声；Step2：一阶差分卷积模板。目的是为了达到边缘增强。Step3：非极大值抑制（NMS)。目的是保留梯度

LoG卷积一幅图像与首先使用高斯型平滑函数卷积改图像，然后计算所得结果的拉普拉斯是一样的。所以在LoG公式中使用高斯函数的目的就是对图像进行平滑处理，使用Laplacian算子的目的是提供一幅用零交叉

Prewitt算子：对噪声有抑制作用，抑制噪声的原理是通过像素平均，但是像素平均相当于对图像的低通滤波，所以Prewitt算子对边缘的定位不如Roberts算子。

空间滤波-线性滤波-锐化滤波-拉普拉斯-源码完全由自己本人书写，多年珍藏。提供源代码。

中值滤波和拉普拉斯边缘提取，matlab代码实现。简单易懂带注释

c++opencv中的sobel算子用例，Sobel算子是像素图像边缘检测中最重要的算子之一，在机器学习、数字媒体、计算机视觉等信息科技领域起着举足轻重的作用。

为了找到执行拉普拉斯逆变换的稳定，准确和计算有效的方法，提出了一种新的双重变换方法。 为了验证和改进使用Gaver-Stehfest算法获得的反演解，对数字反演进行了直接拉普拉斯变换，以与原始函数进行

OpenCV边缘检测Canny算子sobel算子scharr滤波等代码例子 ide环境VS2015,OpenCV3.4.9,编程语言C++