现在有不少这种算法的程序上传，但都不能用或是精度和适用范围较小，该程序实现了相关系数与最小二乘匹配，经过N次试验，该程序可有效进行灰度级匹配，匹配精度最终可达到0.3个像素以内！
针对经典灰度相关匹配算法耗时多的缺点,提出一种减少计算次数、提高匹配效率的新方法。该方法是先构造一幅相关图像,然后计算它与基准子图像的互相关数据并利用其符号分离候选匹配点,最后在匹配过程中,根据实时图
摄影测量课上的作业，源代码，可在VC++6.0中直接运行。可以完成左右影响的相关系数的匹配。
nc归一化相关系数图像对比图像相似matlab
根据多元正态分布的定义，我们可以推导出偏相关系数的极大似然估计表达式为...
R语言按日期分组求相关系数前几天得到了3700+支股票一周内的波动率，想要计算每周各个股票之间的相关系数并将其可视化。最终结果保存在制定文件夹中。部分数据如下：先读取数据利用mice包处理缺失值：缺失
数学建模国赛获奖论文整理,使用相关系数做的论文集合,可以系统的学习相关系数在数学建模中的应用,非常有用。
频谱和功率谱有什么区别与联系谱是个很不严格的东西，常常指信号的Fourier变换，是一个时间平均（timeaverage）概念功率谱的概念是针对功率有限信号的(能量有限信号可用能量谱分析)，所表现的是
计算两个序列相关系数显著性的有效自由度
利用最小二乘法计算斜率和相关系数的具体步骤及其在统计分析中的应用。最小二乘法是一种常见的回归分析方法，通过对数据进行最优拟合，可以得到线性回归方程的斜率和相关系数。本文详细介绍了如何使用最小二乘法计算
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