以LIF神经神经元为节点神经网路模型

Celegant网络就是神经网络.网络中的节点代表神经元连接代表突触联系连接的权重是两个神经元之间的突触数量.包括297个节点2345条边平均度为7.9.

针对传统神经网络识别率低和泛化能力差的问题，提出了一种改进的自组织模糊神经网络（SOFNN）学习算法。以保存椭球基函数（EBF）层各个神经元的输出及输出之和为依据进行神经元的修改，删除和增加，进而得到

具有无限神经元的Lotka–Volterra递归神经网络的连续吸引子

模板匹配和神经网路识别，程序好使，在MATLAB环境中有结果

概述、模型、学习算法、算法优化tipDM数据挖掘工具包,MATLAN与JAVA混合编程技术、混合编程应用案例、建模仿真平台

将一种根据误差的大小来调节比例系数K值的单神经元PI控制器引入到逆变器的控制回路中,可以实现在线调整参数,在一定程度上不依赖于系统的模型。仿真结果表明:与常规的PI控制器相比该控制器的输出超调量较小,

摘要:由Cypress公司和Toshiba公司制造的神经元芯片CY7C53120是组成LonWorks控制网络的核心。其芯片内集成了介质访问控制、网络管理、控制应用等三个处理器,且内嵌LonTalk协

神经元芯片的并口I/O对象及其应用 [日期:2004-12-8] 来源:国外电子元器件 作者:武汉大学电子信息学院 黄天戌 王志刚 孙夫雄 [字体:大 中 小] 摘要:Lonworks技术的核心

神经元PID算法能较好地控制瓶颈节点的队列长度，但当网络环境发生较大变化时，其控制效果往往难以保证。根据AdHoc网络环境参量时变的特点，推导了无线TCP/AQM离散模型，在神经元算法的加权系数中引入

扩散熵研究Hodgkin-Huxley神经元动力学特征，杨会杰，李中男，利用扩散熵理论考察了在正弦型输入信号刺激下Hodgkin-Huxley神经元的动力学特征。该神经元在这类刺激信号下处于远离平衡态