logisticregression实现多类别分类的实现数据集

本资源提供多类别数据集，用于机器学习和数据分析任务。

该数据集包含烂番茄数据集中的短语，每个短语都有一个短语ID和一个情绪标签。训练/测试已拆分并保留。为了方便使用，数据已经被斯坦福解析器分析。请注意，重复的短语只包含一次。该资源是用于进行影评情感分析的

本代码为matlab实现的支持向量机模式识别算法，对MNIST数据集进行三种样本分类，如果电脑内存够大，可以实现更多的类别分类，另外exclass是对随机的两个样本分类，也可以参考，exmuticla

框架：keras，语言：python，使用算法：k-means，需要安装一些安装包

LogisticRegression模型分析实现

这个数据集包含了364张血细胞照片，可以被用于血细胞分类和检测任务。数据集中的血细胞分为三类：白细胞、红细胞和血小板。

tensorflow用于实现图片分类，这个是简单的一个数据集案列。用于完成图片的分类。

文章目录1. 问题描述2. 数据介绍2.1 数据描述2.2 数据2.3 数据可视化3. 模型选择3.1 固有的多类分类器3.2 1对多的多类分类器3.3 OneVsRestClassifier3.4

使用bayes算法实现水果分类，附件中包含数据集#根据测试数据进行提取数据特征，分类，求方差，均值，然后对每类进行特征值提取

机器学习——minist数据集分类python实现，亲测有效。