本资源提供多类别数据集,用于机器学习和数据分析任务。
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tensorflow2.0数字识别数据集
该数据集可供TensorFlow通过VGGNet进行表情识别案例模型文件的训练
用于深度学习入门用的手写数字识别数据集,有时下载的比较满,这里作为备份,方便下载!
提供了对人脸识别数据集(1)Youtube Face(2)LFW (Labeling Faces Wild)(3)CelebFaces(A)(4)MegaFace(5)CASIA WebFace的说明
经典的人脸识别数据集CaltechFaces,原数据集包含大约27人的共470张正脸图像,包含光照,表情变化等情况.由于原数据集背景比较多,这里用Dlib库将图像中的人脸修建并对齐,并分好类.jpg格
这个一个自己手动制作的一个车牌检测数据集,由88张图片组成,图像为街头车辆的照片,图片名称就是对应的车牌号,图片清晰,肉眼可识别,欢迎下载。
这个是tensorflow的mnist数据集,包含了训练集合、验证集合、测试集合
中文命名实体识别数据集,很好用。包括组织,机构和人物三个实体。
kaggle2018年的人脸表情识别数据集,来自实验室环境下采集的7864张人脸彩色图,每人采集了20张不同表情。
EnglishHnd数据集。包含手写英文字母和手写数字。可以做手写识别和深度学习。
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