CaltechFaces人脸识别数据集[裁剪+对齐]

网上一些资源下载不便，我最近也在搜集这方面资料，大家可以借鉴一下

PyTorch提供了一个实用的手写数字识别数据集，称为MNIST。MNIST包含60000张训练图像和10000张测试图像，每张图像的大小为28x28像素。该数据集通常被用作计算机视觉中的基准数据集。

这个车牌检测与识别数据集包括了大量的训练数据，可以用于训练模型。其中包含训练车牌检测模型数据和训练字符识别模型数据，包括数字、字母和省市简称等。这些数据都是经过精心处理的，图块大小和字符大小都是标准的

mnist数据集,手写数字识别数据集

网上的4000多张的五分类花卉,里面很多图片不满意,甚至玫瑰组里全是月季,我手动去除了不满意的图片,留下了2671张,包括了数据集txt文件,上传在这里提供给大家用。

基于seetaface的人脸检测-人脸对齐-人脸识别模型，用于物联网大赛的人脸识别模块

LFW人脸数据库的简介 LFW(LabledFacesintheWild)人脸数据集：是目前人脸识别的常用测试集，其中提供的人脸图片均来源于生活中的自然场景，因此识别难度会增大，尤其由于多姿态、光照

新能源车牌数据集，文件名为车牌号，手工整理，希望对大家有帮助 绿牌数据集.zip新能源车牌识别数据集

这个资源是一个真实口罩人脸识别数据集，其中包含了426个人的4015张人脸图像。这些图像被组合成了3589对相同身份的人脸样本，以及3589对不同身份的人脸样本。这个数据集的独特之处在于它同时包含了佩

opencv3人脸识别所用到的训练数据集，40个人脸数据，每个人10张照片。