face_landmark_model.dat

face_landmark_model.dat

Landmark人脸68个关键点检测dat模型库(shape_predictor_68_face_landmarks.dat)

opencv3.4.0的.cache文件夹内容前面,加上md5(比如ippicv,在.cache/ippicv文件夹下有md5-ippicv_2017u3_lnx_intel64_general_20

编译opencv需要的下载失败的ffmpeg.dll/iipcv/face_landmark_model.dat,放到相应文件夹下

vs2017编译opencv3.4的需要下载的文件，里面包括face_landmark_model.dat，opencv_ffmpeg.dll，opencv_ffmpeg_64.dll,ippicv_

采用Cmake编译opencv和opencv_contrib时，下载文档较难下载的face_landmark_model.dat

dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat是训练好的ResNet人脸识别模型，可以实现使用dlib中的深度残差网络(ResNet)进行实时人脸识别。ResNet

face_landmark_model.dat,opencv编译所需要的文件,适用于linux与Mac系统的编译,windows编译暂时没有测试过,可能不适用。

boostdesc_bgm.i_vgg ade-0.1.1f face_landmark_model.dat ippicv_2020_lnx_intel64_20191018_general NVID

我们在ubuntu使用cmake编译opencv的时候,好多依赖项要从外网上面下载,包括ippicv+face_landmark_model.dat+vgg+boostdes总共13个依赖文件,我在u

cmake编译opencv时需要的一些东西比如一些boostdesc文件vgg文件ippicv文件以及face_landmark_model.dat文件,没有的话编译不过。怎么使用可以参考我编译ope

IPPICV 和 face_landmark_model.dat

face_landmark_model.dat

opencv_contrib-4.2.0.zip 编译过程中需要下载的文件 将文件解压后放置到..\opencv\sources\.cache 替换这个文件路径即可 注意版本和路径 ade data

只需将压缩包解压后放到build文件夹下即可解决该问题。