量子行为粒子群优化原理及其应用

基于量子粒子群的改进投影寻踪聚类算法，多次仿真实验证明此算法有效、可行。并进一步运用该算法对生物信息学中的数据进行聚类分析，如乳腺癌细胞，Iyer基因表达谱数据，结果仍然比较理想。此后，将进一步深化聚

好几种不同的粒子群算法的MATLAB代码，有需要的可以下载

利用matlab写了粒子群优化算法的一个脚本文件，每行代码都有详细注释，可以根据代码内容自行修改，实现自己需要的功能

基于粒子群的MATLAB优化程序，主要是简单的优化程序

该程序是基于java平台开发的粒子群优化算法的实现,本程序通过多次迭代的方法,最终收敛到一个准确的值。本程序以最优的方法实现粒子群优化算法。

CUDA平台加速粒子群优化算法（pso），自己实现，结构清晰，加速比可达到10倍左右，适合初学者，因为还有一定的优化空间。

采用粒子群算法,实现容量优化。各位看看吧。

粒子群算法的基本介绍,以及目前研究的现状了,并且介绍了算法改进的方向。

pso.js 成为一个干净和微小的实现。我目前在我的神经网络库中使用它来优化权重。但是，它足够灵活，可以用于许多不同类型的优化问题。查看如何使用该库的两个示例。用法创建一个群体很简单。您需要做的就

改进的多目标粒子群算法,包括多个测试函数 。对程序中的部分参数进行修改将更好地求解某些函数