认知无线电监测分配论文

基于能量采集的认知无线电系统--最优化资源分配策略研究，李丹，尹斯星，针对基于时隙结构的引入能量采集的认知无线电系统，提出一种动态的资源分配策略，最大化系统次用户的可获得吞吐量。基于当前的系

认知无线电，软件无线电的原理仿真的matlab代码

认知无线电的相关资料-认知无线电网络中频谱感知算法研究.pdf这里有一些认知无线的相关资料，需要的同学可以下载。另外，还有i写代码，是有关频谱感知方面的，有需要的同学可以下载查看。

认知无线电中无线频谱感知技术的研究，本文介绍了认知无线电中无线频谱感知技术

针对认知无线电频谱分配时分配率低、用户满意度不高的问题,提出了适应值预测的粒子群优化算法(FP-PSO),利用FP-PSO算法优化了认知无线电频谱分配过程,设计的适应值预测方法提高了分配效率的同时满足

由于在认知无线电网络中主用户与认知用户共存,如何在不对主用户造成干扰的前提下,对认知用户进行合理的资源分配显得尤为重要。以纳什协调解为优化目标,并考虑功率约束,提出一种公平信道分配算法。在仿真中,对以

无线电监测与侧向定位西安电子科技大学出版社张洪顺王磊主编

一、熟悉监测对象的频段和频谱特征的意义 二、20-108MHz业务的频谱特征 三、108-137MHz业务的频谱特征 四、137-167MHz、403-470MHz业务的频谱特征 五、167-403M

认知无线电中,认知用户允许接入授权频谱会对主用户造成严重干扰。为解决这一问题,结合多天线技术,提出一种干扰抑制算法。该方法不需要干扰信号的先验信息,可有效降低主用户与认知用户之间的干扰。从理论上推导了

认知无线电寡头系统中的市场均衡，钱宇锋，，认知无线电是一种用于提高无线电通信频谱利用率的新的智能技术。如何提高频谱利用效率是认知无线电研究的一个重要课题。纳什均衡