最速下降法的MATLAB程序

m=100000x=np.random.normal(size=m)X=x.reshape(-1,1)y=4.0*x+3.0+np.random.normal(0,3,size=m)。。。

梯度下降法一个简单的梯度下降算法的Python实现示例

梯度下降法

寻找下山之路：梯度下降法想象置身山巅，目标是抵达山脚的最低点。环顾四周，你只能感知到脚下的坡度。此时，你会选择最陡峭的下坡方向迈出一步。重复这个过程，每一步都朝着更陡的方向前进，直至抵达山脚。这种

这个文件里面主要讲述了优化算法和梯度下降法

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有独立的输入界面，自动求解，能显示求解过程，对于精度可以自行输入，初始的取值也可以自行输入，能显示最终的求解结果

利用MATLAB神经网络工具箱里的函数实现的单个英语字母识别原程度。供初学者参考。

主要介绍了Python语言描述随机梯度下降法,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下

取目标函数 ,其中 ,用 去代表 和 以强调它可能是任意的函数。在求解目标函数最小值的过程中理论上可以采用两种方法进行计算:一种解决方法就是用数值计算的方法去计算出它的最小值,但是这种方法需要求偏导数