优化理论之最速下降法求解线性方程,程序代码使用C++语言。
梯度法,又名最速下降法。早的求解无约束多元函数极值的数值方法,早在1847年就已由柯西(Cauchy))提出。它是导出其他更为实用、更为有效的优化方法的理论基础。因此,梯度法是无约束优化方法中最基本的
算法分析应用,适用于初期学习。文档中包含公式,案例,程序的分析
本文是关于最速下降法的C++源程序,希望能帮助大家。
该函数用于计算香蕉函数,当给定初值点的坐标和迭代停止的条件时,即可运行该函数
最速下降法(一个普通函数的最优化求解);c语言实现,有求步长的函数
自己做的,供分享,采用人工算出的梯度及步长来计算,因为矩阵确实不会弄哈
详细讲述了利用梯度法来求解最优值,一种是梯度法,还有一种是共轭梯度法
资源包括两个算法的python实现,分别是共轭梯度法和BFGS法,利用Numpy与Sympy,实现了只需输入函数与初始点等基本条件,即可求解并输出迭代过程种各参数变化。
主要介绍了python实现的共轭梯度法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧