最速下降法C语言实现

梯度下降法

寻找下山之路：梯度下降法想象置身山巅，目标是抵达山脚的最低点。环顾四周，你只能感知到脚下的坡度。此时，你会选择最陡峭的下坡方向迈出一步。重复这个过程，每一步都朝着更陡的方向前进，直至抵达山脚。这种

这个文件里面主要讲述了优化算法和梯度下降法

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有独立的输入界面，自动求解，能显示求解过程，对于精度可以自行输入，初始的取值也可以自行输入，能显示最终的求解结果

最速下降迭代法又叫梯度下降迭代法，是从一已知点出发，依照某种规则，求出相继点，取代原先的点，然后重复以上过程，得到点序列，以使其趋于最优解的迭代方法

该文件是配合梯度下降法实现多元线性回归,在使用时需要放在代码的同一目录下

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用递归下降法输出for循环的四元式，其中所有符号进栈，为所有的非终结符设计一个子程序当规约到相应非终结符时就调用相应子程序

采用Matlab实现梯度下降各种优化算法，进行函数逼近，优化算法包括冲量法、NAG、Aagrad、RMSProp、Adam算法。可以通过该实验进行各种算法的比较，可以自行调整参数查看实验效果。