在Tensorflow中实现梯度下降法更新参数值

如题，机器学习_梯度下降算法实现。包括测试数据。

机器学习中经典的优化算法，让loss快速达到更小，本代码在minist数据集测试分类算法，取得很好的结果。

这是一个matlab对梯度下降的实现，模拟的是x^2+y^2最小值的取得

Python implementation of batch gradient descent

梯度下降算法处理曲线拟合问题，线性，单极点，多极点数据均有良好的表现

梯度下降和梯度上升的算法实现-----------------------------------------------------------------------

最速下降法（一个普通函数的最优化求解）；c语言实现，有求步长的函数

自己做的，供分享，采用人工算出的梯度及步长来计算，因为矩阵确实不会弄哈

梯度下降的matlab算法,用于求极值，逼近分布等

import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow import keras import tensorflow as tf import matplotl