梯度下降和梯度上升算法的实现

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主要为大家详细介绍了基于随机梯度下降的矩阵分解推荐算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

随机并行梯度下降(SPGD)算法已被证明是一种较为有效的像清晰化系统控制算法,具有不依赖波前传感器直接对系统性能指标进行优化的特点。其控制参数增益系数和扰动幅度决定了算法的收敛速度以及收敛稳定性。参数

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线性回归中梯度下降法是最常用的方法，附件中包含数据和程序，简单易懂。

Two gradient descent methods

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利用梯度下降法求函数极小值，或稍作修改用梯度上升法求极大值，附带测试函数