梯度下降法求函数极值

最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题。最速下降法源代码，可用于数值分析及最优化计算，

MATLAB最速下降法，简单，快速，易读

梯度法中最速下降法采用Matlab编写的

适合有最优化理论基础的朋友,程序自己编写,仅供借鉴,已封装成函数

airfoil4755 下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1YEtNjJ0_G9eeH6A6vHXhnA 提取码:dwjq 梯度下降 (Boyd & Vandenbe

用Python自己写的线性回归。其方法包括用最小二乘法直接求解和梯度下降法求解。理解代码能让你更好东其原理

学会不同搜索法（最速下降法，共轭梯度法，牛顿法，拟牛顿法）的计算步骤；比较不同搜索法（最速下降法，共轭梯度法，牛顿法，拟牛顿法）的优缺点

主要介绍了基于Python共轭梯度法与最速下降法之间的对比,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

利用MATLAB神经网络工具箱里的函数实现的单个英语字母识别原程度。供初学者参考。

随着电力需求全天波动，调节发电厂的功率输出对于经济目的和发电机安全都是重要的。 在这项工作中，研究了梯度下降法和正则化方法，以研究与涡轮中的真空度和温度有关的电力输出。 百分之九十的数据用于训练回归参