数据挖掘原理与SPSSClementine应用-决策树算法教程

决策树算法是非常有用的一类算法。在数据挖掘中有着不可估量的作用。

决策树算法ID3实现，带有训练数据和测试数据。可以打印出构建的决策树。

本课件对决策树算法进行改进，简明扼要的阐述了id3算法的具体内容，是高校教学有一定的借鉴指导作用

根据网上资源自己整理的代码，代码有注释，结构清晰易读，有测试代码，带测试数据。并附带可执行程序，你值得拥有。自己也可轻易建工程运行，不依赖任何第三方库。

决策树算法matlab实现，构造分类决策树并用决策树对模式进行分类识别

这是我从网上找到的一份决策树Cart算法代码，其中在确定分枝时采用的是熵不纯度确定的方法,代码可以运行.声明这份代码不是我原创的，是从某个网页上下载下来的，不过原作者的代码中许多变量没有作详细注释，我

通过python基础语言实现机器学习中基础算法-决策树。有助于初学机器学习的小白加深对机器学习的理解。

用matlab语言的决策树算法源码。用于数据挖掘的

决策树对于数据分类的应用，测试集和训练集分别给出，而且数据已经处理好的，

共享知识挖掘是指通过学习不同事物之间的共享知识,将学习到的知识应用到未知事物来加快认知未知事物。针对大数据集中串行共享知识挖掘算法效率低下的问题,结合云计算技术,提出了一种基于Hadoop的并行共享决