决策树算法C实现

上一篇博客主要介绍了决策树的原理,这篇主要介绍他的实现,代码环境python 3.4,实现的是ID3算法,首先为了后面matplotlib的绘图方便,我把原来的中文数据集变成了英文。 原始数据集: 变

BI中决策树ID3算法的java实现，无界面，命令行方式

决策树Java代码实现

采用R语言实现的ID3决策树，包括了模型训练函数和分类预测函数。使用数据框模拟xml文件存储决策树，实现了ID3的分类功能。

本例应用Visual studio2010实现了决策树算法,测试集为泰坦尼克号。欢迎大家下载使用

ID3算法很好的匹配了数据，但是他不能直接处理数值型数据，只能通过建立 #一个对应的lable来匹配，并且特征过多时会有过度匹配的问题

2017年3月16号关于决策树的资源上传错了，这一份才是决策树的Python代码实现，包含详细的中文注释，欢迎下载学习。Python版本为2.7.

用C++实现的C4.5算法，以及在此基础上实现的随机森林算法。带有两个训练与测试集合。

matlab c4.5决策树分类算法 经实测好用

数据挖掘经典算法决策树C4.5matlab实现源代码，简单易懂。