深度学习资源

对深度学习算法的总结与展望，对做机器学习的人很有帮助。

《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的

深度学习方法介绍，应用领域，研究方向，以及Python实现。

袁师兄作的报告 深度学习 deeplearning

bengio 大神力作，深度学习入门读物，适宜初学者和专业人员

介绍matlab与深度学习的结合。从零开始训练神经网络 使用迁移学习训练现有网络 训练现有网络以执行语义分割

这是Bengio编写的关于深度学习入门的书。其受众人群是深度学习初学者，书中也介绍了不少数学系知识。

深度学习 loss总结

python深度学习，由 Keras 之父、现任 Google 人工智能研究员的弗朗索瓦 • 肖莱（François Chollet）执笔。高清、非扫描版。

Neural Networks and Deep Learning这本书是Michael Nielsen所著的一本免费的网络版书籍，正如书名所写的，这本书是关于神经网络和深度学习的。 这本书写的非常浅