基于熵率的超像素分割代码

基于matlab实现的对人体或者动物的分割方法，是做人体模型或者人体姿态方面的很重要的资料呀。

亚像素精度轮廓表示图像中两个区域之间的边界,这两个区域中一个区域的灰度值大于灰度值阈值g_sub而另一个区域的灰度值小于g_sub。为获取这个边界,我们必须将图像的离散表示转换成一个连续函数。

MATLAB编写的SLIC超像素算法，若有需要的朋友可以下载

SLIC超像素分割原作者只提供C++代码，matlab遍寻不到。而超像素分割作为许多应用的第一步，不应该在其上花费太多功夫。鉴于C翻译成matlab比较麻烦运行又慢，最好的方式是混合编程，将C++程序

基于超像素时空显著性的运动目标检测算法

针对细胞图像尺寸大、细胞形状各异，导致从图像中分割出精准的细胞十分困难的问题，以卷积神经网络为基础，结合染色校正方法和简单线性迭代的超像素聚类算法，提出了一种新的结构来进行细胞图像分割。利用染色校正方

为改善传统立体匹配视差图中目标边缘的毛刺现象,以及弱纹理和视差不连续区域的“阶梯效应”等,提出了一种结合局部二进制表示和超像素分割的立体匹配方法。首先融合二进制表示的窗口内像素的空间和颜色特征进行代价

基于距离变换和分水岭分割的图像分割代码，VS2013,opencv2.4.9,

超小、绿色的文件分割软件适合大家上传较大文件而且可以随意改变分割大小。

通过对彩色图像中颜色信息进行选取，作为分类标识。基于LAB颜色空间，计算各像素点颜色到标识的距离，实现图像分割及区域检测