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压缩包里共包含4种最常用的运动目标检测算法：混合高斯模型相邻帧差法运行期均值法自适应阈值的三帧差分法；全部是自己总结和写的，绝对可以运行。
针对现有显著性检测方法存在背景抑制效果差和前景分辨率低的问题,提出一种基于背景抑制和前景更新的显著性检测方法。首先利用MR(manifold ranking)算法计算背景先验图,通过超像素分割算法提取
基于区域的对比度，相邻区域的高对比度比很远区域的高对比度更容易导致一个区域引起视觉注意。在计算像素级对比度时引进空间关系计算代价会非常大，所以引进区域对比度方法（RC），以此来将空间关系和区域级对比度
一种运动目标检测算法,test_motion_tracking,morphology,33-cvMatchShapes
显著性特征提取算法，和VC6.0++作为开发环境，设计实现两种有代表性的视觉显著性计算模型，并利用这种模型计算自然图像分析实验结果。
FT显著性算法matlab代码，代码简单明了，亲测效果很好
如资源名，matlab的程序，运行起来挺快的，我的matlab是2014a
基于局部特征与全局特征的图像显著性目标检测，贺超，陈振学，目前，视觉注意机制已经得到了快速的发展，并应用到了图像智能检测与识别等多个领域。但是，现有的显著性检测方法仍然面临实时性
利用opencv进行显著性检测,另外还有自动驾驶学习资料 涵盖感知,规划和控制,ADAS,传感器; 1. apollo相关的技术教程和文档; 2.adas(高级辅助驾驶)算法设计(例如AEB,ACC,
Itti经典的视觉显著性检测MATlab代码，本人亲自测试，可以运行！
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