人脸肤色高斯建模

基于肤色的人脸检测算法的研究，周志燕，钟虎，针对彩色图像中人脸检测的问题，首先介绍了肤色检测中常用的色彩空间——RGB格式、YCbCr（YUV）格式和HSV格式3种肤色模型。根据需要选

基于肤色预处理的复杂背景人脸检测，廖衡，，人脸检测是人脸识别和事件检测的必要前提。复杂背景图像中存在大量的类人脸区域，直接对其进行realboost人脸检测比较耗费时间，而且

文章提出一种新的光照补偿方法:该方法利用“灰度世界假设”理论对图像是否存在色彩偏移进行判断，如果存在则进行光照补偿;同时引入一个对数函数对“参照白”光照补偿方法进行了改进。 选用YCbCr色彩空间建立

基于肤色模型和Adaboost算法的人脸检测算法讲义，我们实验室的同学做的，很不错。

针对人脸检测问题中快速性与准确性难以同时满足的情况，提出了一种将肤色和脸部特征相结合的方法来检测人脸。由于通过基于肤色的算法能快速定位出人脸大致位置，因而检测速度能达到实时的要求；同时利用脸部特征进一

一篇很好的关于使用Adaboost算法的人脸检测方法

一篇基于肤色模型和贝叶斯判别的人脸检测的论文，有智能识别方面知识的朋友不妨参考一下！

2014年5月，香港中文大学研究人员，提出的新型人脸识别算法，大道人脸识别最高水平-高斯脸论文。

通过高斯背景建模进行运动检测，并进行了滤波去噪等操作

中文破解版，三张人脸照片即可生成人脸模型。