RBF神经网络算法_Matlab实现

训练RBF网络Result=~sum(abs(T1-Y1))%正确分类显示为1Percent1=sum(Result)/length(Result)%训练样本正确分类率Result=~sum(abs(

关于matlab的神经网络的花的分类,有关于rbf这类的神经网络

详细的M文件，讲解了在matlab中进行RBF预测

基于C++的RBF神经网络的源代码，函数参数分别是待分类样本，输入层节点数，中间层节点数，输出层节点数，以及单类故障的样本数和故障类别数。 实现三层RBF训练与诊断，并给出诊断结果。

包括两个MATLAB源代码和一个TEXT说明文件 包括RBF分类和回归代码

RBF神经网络用于函数的拟合，实际运用效果不错！

神经网络课件，MLP,RBF,SVM,Hopfield，感知机等

GitHub搬运，作者主页：https://github.com/osama-afifi

RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统

RBF neural network java source code