RBF神经网络的拟合预测

利用径向基函数神经网络(RBF)建立对离心压缩机性能预测的神经网络模型,从而能够精确地预测出离心压缩机的性能参数的大小,能够分析离心压缩机的流量,叶片出口安装角,压力比和效率之间的神经网络与预测关系。

随着计算机网络的迅速发展，目前的网络规模极为庞大和复杂，网络流量预测对于网络管理具有至关重要的意义。根据实际网络中测量的大量网络流量数据，建立了一个基于RBF神经网络的流量模型，给出了RBF神经网络的

利用已有年份相关数据对未来年份数据进行预测

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matlab有关的bp神经网络预测程序，有需要的拿走对应分析（correspondenceanalysis）是在R型和Q型因子分析基础上发展起来的多元统计分析方法，又称为R-Q型因子分析。

Stock predictive neural network

利用现最流行的神经网络模型，在数学建模中根据已有的数据通过学习进行预测

神经网络在人口预测中的应用，是MATLAB代码，