LMS参数估计

文章阐述了指数模型参数估计的傅立叶分析法和最小二乘法,计算表明两者通常可以获得较小 的残差及良好的参数估计值.两种方法可互为验证,时实际指教模型的参数估计有一定的参考价值

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如何进行参数估计:从实际例子出发，利用R中的nls（）函数，进行非线性模型中的参数估计。以及一些画图技巧。

浙江大学概率论课件，有全的，但一次只能上传一个，郁闷哪

本人在看论文的过程中涉及到了GMM模型，所以查找相关文献整理了一下，共享给大家！基于EM算法的参数估计是通过斯坦福大学的公开课讲EM算法的视频学习的，也对应看了别人整理的笔记，个人觉得有些地方说的不是

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基于EM算法的非高斯噪声参数估计，是最大期望算法的一片应用性文章

幂律分布最大似然参数估计，MATLAB语言编写，输入数据即可运行。程序简单。

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跳频信号主要参数估计，包括跳变周期，跳时刻，瞬时频率估计，以及误差分析。运用多种方法：短时傅里叶编码（STFT），SPWVD，GABOR，EMBD,SWWVD