研究论文相位信息和数学形态学的彩色图像边缘检测

本程序包括的基本应用有膨胀，形态浮雕，腐蚀，形态梯化，开启，开合成，闭合，去除噪声

基于数学形态学的图像转换技术研究在计算机图形学领域具有广泛应用。一种基于数学形态学的图像矢量化技术，能够转换图像为矢量图，有效地减小文件大小并提高图像质量。研究表明，该技术能够在保持原有细节精度的同时

为了将传统灰度图像数学形态学扩展到彩色图像，提出一种结合矢量空间模糊相似性的彩色形态学图像处理方法。首先，在RGB彩色空间中利用彩色矢量间的距离和角度定义模糊相似性测度，以刻画与人类视觉感知相一致的彩

旨在建立基于张量模型的彩色图像形态学算子。通过将HSV彩色空间下的三维向量利用二阶对称正定张量进行建模表示，提出一种基于反调和平均的彩色形态学算子。在此基础上，借助于张量相似性度量构造基于参考张量的形

彩色图像边缘检测是计算机视觉和图像处理领域的基本课题。详细阐述了彩色边缘检测的方法——基于单色调及矢量的方法，总结了现有方法的优缺点；结合边缘检测性能评价方法分析多种方法的性能，进一步提出了存在的问题

数学形态学的历史二值形态学基本操作灰度形态学基本操作图像处理应用

通过分析和研究非真实感水彩画的绘制方法及特征，提出一种基于多结构多尺度彩色形态学的非真实感水彩画模拟方法。在实现水彩画的边缘暗色化及流动图案等特征的过程中，结合彩色形态学的开、闭、膨胀和腐蚀算子理论，

应用数学形态学对一维扰动信号进行处理！！！

当今世界科技日新月异，在神州探月，蛟龙探海妇孺皆知的今天，当一个个曾经遥不可及的梦想在我们身边悄悄演变成现实，人工智能亦早已应运而生，为人类创造了巨大的经济和社会效益。其中，图像处理技术是该系统的一个

提出了一种基于小波变换的图像边缘检测方法，即利用边缘信息的多尺度特性和小波变换模极大值对图像进行多尺度分解，将相邻尺度的小波系数相乘增强边缘，再通过双阈值去噪的方法，得到最终的图像边缘。实验结果表明该