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投影寻踪算法的matlab代码，有4个m文件，结构很清晰
%subfunction of RAGA_PPC function y=Target(x,a) [m,n]=size(x); for i=1:m s1=0; for j=1:n s1=s1+a(j)*
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投影寻踪是数据挖掘领域的一种重要方法，下面的源码使用遗传算法用于投影寻踪最佳投影向量的优化。
电力负荷预测是电力规划、生产和运行的重要基础,将投影寻踪回归模型应用于电力负荷预测中,避免了确定性模型在预测不同类型负荷数据时精度差异较大的缺陷。最后,以电网实际负荷数据验证了投影寻踪回归模型的适用性
很好的数模程序 ，想要寻到的优良程序，头影寻踪
遗传算法+投影寻踪程序代码，用matlab编写的，可用于评估
进行系统集成项目的风险评估,采用投影寻踪方法将多维指标项目进行降维处理,在低维空间研究投影特征值,达到研究高维数据特性的目的.通过样本采集评估项目风险,计算样本一维投影值,并结合具体的系统,确定项目的
基于逐步回归的投影寻踪预报模型研究，李琪，，本文采用传统的中长期水文预报方法——逐步回归和新方法——投影寻踪技术相结合的方法，建立预报模型。利用长江宜昌站一月流量资
基于投影寻踪模型的水资源利用效率评价，张琨，郑宝，中国是一个严重缺水的国家，但水资源浪费、利用效率及效益低下的现象却普遍存在。本文根据13个省市的水资源的相关指标，包括农业�
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