K近邻算法的MATLAB实现

matlab实现K-means聚类算法，很不错的源代码哦！

基于K-近邻算法研究手写数字（0-9）的识别问题，本文通过对手写数字的图像进行处理，提取特征向量，使用Python实现了K-近邻算法，并在此基础上开发了一个GUI测试程序。

K近邻逼近分类算法是一种常见的机器学习算法，本文将提供多个示例代码供学习和参考。我们将重点介绍优化算法，通过这些算法可以提高算法的准确性和效率。这篇文章还包括数学建模中的K近邻逼近分类算法应用场景作为

基于K最近邻算法的票房预测.pptx

针对有新类的动态数据流分类算法检测新类性能不高的问题，提出一种基于k近邻的完全随机森林算法（Kcrforest）。该算法利用动态数据流中已知类样本构建完全随机森林的完全随机树，并根据叶节点平均路径长度

用python实现k-近邻分类，包括约会网站配对效果和手写体识别。

近邻法，k近邻法与剪辑近邻法 计算错误率

最近邻分类器的MATLAB实现,能运行。

MATLAB实现K-均值聚类算法，可以自由调整点集和聚类中心个数。程序中包含函数，如MATLAB版本较低请将文件中的函数另外新建文件保存。

k近邻法 这是个近邻法的代码k近邻法