matlab实现K-means算法

k-means算法详解，内含k-means算法基于mapreduce的实现

LBG algorithm K-means

关于k-means算法的论文，对k-means算法进行了改进，主要是对初始点的选取方法进行改进

聚类分析又称群分析，它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。聚类(Cluster)分析是由若干模式(Pattern)组成的，通常，模式是一个度量(Measur

该资源提供 Matlab实现的 Non-Local Means算法。

代码主要通过matlab进行聚类分析，实现数据的聚类。

改进的K-means聚类算法初始聚类中心确定，采用matlab实现，2016a的matlab，直接打开文件、添加路径就可以使用了。

基于K-means聚类算法的图像分割算法的基本原理： 基于K-means聚类算法的图像分割以图像中的像素为数据点，按照指定的簇数进行聚类，然后将每个像素点以其对应的聚类中心替代，重构该图像。算法步骤：

模式识别作业,主要是K_means,K-means++,vq算法的实现,对二维变量进行聚类,并通过不同颜色进行区分。

K-means MATLAB source code