k means聚类算法
聚类分析又称群分析,它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法,同时也是数据挖掘的一个重要算法。聚类(Cluster)分析是由若干模式(Pattern)组成的,通常,模式是一个度量(Measurement)的向量,或者是多维空间中的一个点。聚类分析以相似性为基础,在一个聚类中的模式之间比不在同一聚类中的模式之间具有更多的相似性。该文件包含了k-means等几类聚类算法
文件列表
聚类算法.rar
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k-means聚类算法
twoCircles.txt
13KB
distence.m
115B
wine.txt
11KB
iris.m
104B
kMeans.m
2KB
twoCircles.m
143B
Twomoons.txt
84KB
iris1.txt
3KB
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