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一种基于机器视觉的轴承滚子倒角面缺陷检测方法.pdf
具有异质纹理和复杂背景的太阳能电池表面的相似且不确定的缺陷检测是太阳能电池制造的挑战。 传统的制造过程依赖于人眼检测,这需要大量的工人而没有稳定和良好的检测效果。 为了解决该问题,本文设计了一种基于多
用Opencv写的皮带断口检测，检测断口的位置和数量
针对压缩视频传输过程中出现的信息丢失问题, 提出了一种利用扩散方程来恢复丢失信息的差错掩盖算法. 首先建立一种考虑时间与空间边界匹配的失真函数来估计丢失的运动矢量, 对丢失信息进行初步恢复; 然后利用
基于CCD图像的表面裂纹检测
球形水果表面积的机器视觉实时检测方法,饶秀勤,应义斌,提出了一种表面积计算的球带计算法。球带是水果表面上一个窄长区域,其图像是宽度为一个像素水平线段。计算面积时,球带被看作是
一种基于机器视觉的柑橘表面质量检测方法，该方法利用机器学习算法对柑橘表面的缺陷进行检测和分类。通过分析柑橘表面的特征，如色泽、纹路、凹凸等，以及利用机器学习技术进行特征提取和分类，可以实现精确、快速地
一辆汽车由发动机,底盘,车身及电气设备的70多种总成部件,即组成各总成部件的成千上万个零部件装配而成。装配工艺过程中任一零件出现缺陷均可能造成整车在运行途中发生故障甚至事故,因此零部件制造商在每一段装
本文介绍如何使用Python语言和OpenCV实现机器视觉缺陷检测，讲解了基础的代码实现和相关知识点，如何利用OpenCV库进行图片处理以及Python语言的基础语法。同时，也分享了一个简单可用的课程
标题中的“焊接电路板缺陷检测机器视觉matlab”是指利用机器视觉技术和MATLAB软件来检测焊接电路板上的各种缺陷。机器视觉是自动化检测领域的重要组成部分，它通过模拟人类视觉功能，对图像进行处理和分
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