数据挖掘中关联规则的研究与应用

关联规则挖掘算法综述，姜丽莉，孟凡荣，关联规则挖掘是数据挖掘的重要研究领域之一。本文首先全面地关联规则的基本概念，包括项目、交易、支持度、置信度等，然后介绍了

根据旅游数据的特殊性,提出了多维数量关联规则聚类算法(MDQARC),并从挖掘库的生成、数值属性的离散化以及关联规则挖掘和规则聚类等方面设计了有效的算法,最后通过实验将MDQARC算法与C4.5算法进

第3章 关联规则挖掘 ;3.1 基 本 概 念 ; 一个事务数据库中的关联规则挖掘可以描述如下 设I= {i1, i2, , im} 是一个项目集合 事务数据 库D= {t1, t2, , tn} 是

关联规则分析是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，目的是在一个数据集中找出各项之间的关联关系，而这种关系并没有在数据中直接表示出来。8.1.1常用关联规则算法常用关联算法如所表81所示。

C++写的决策树ID3算法,对于初学者来说是很好的程序,可以学到很多,了解算法的原理所在。

主要关于关联规则里面经典算法的最初论文，对Apriori算法想深研究，可以看下。

一些常用的数据挖掘算法代码 奉献出来 欢迎使用

个人开发的一个数据挖掘的软件，集成了关联规则、k-均值聚类、模糊聚类、k-中心点聚类四种算法；数据源存储在MicrosoftAccess数据库中，将相应表中的数据换成你的数据，就可以直接进行挖掘。Da

自己写的数据挖掘关联规则Apriori算法matlab实现分了许多个文件结构清晰

Apriori关联规则挖掘算法分析与改进