基于区分矩阵的属性约简算法及其增量式约简算法研究
这是我的毕业论文，主要是利用信息向量构建基于区分矩阵的属性约简算法研究及其增量式属性约简算法研究
用户评论
推荐下载
-
基于邻域粗糙集的符号与数值属性快速约简算法
基于邻域粗糙集的符号与数值属性快速约简算法
13 2020-09-14 -
变精度粗糙集下基于信息熵的属性约简算法
变精度粗糙集下基于信息熵的属性约简算法
25 2019-05-15 -
论文研究计算约简的差别矩阵简化算法不成立.pdf
论文研究-计算约简的差别矩阵简化算法不成立.pdf, Skowron差别矩阵给出了粗集约简的一般方法,但该算法要求生成、存储差别矩阵的中间环节,造成时间和空间上的浪费.实际应用中给出一种简化算法:一
6 2020-07-17 -
论文研究基于信息系统的区分矩阵增量求核算法.pdf
针对动态变化的信息系统及其增量求核算法效率不理想的情况，对信息系统进行了简化，证明了简化的区分矩阵的核与原来区分矩阵的核是一致的，并在此基础上提出了一种基于简化的区分矩阵增量求核算法。当有新对象增加到
13 2020-05-23 -
论文研究基于属性约简的聚类分析技术.pdf
由于原始海量数据规模较大，聚类算法难以实现，而且聚类分析有时候只考虑关键属性作为分类参数。因此提出了一种对原始数据先进行属性约简，再聚类分析的策略，可以在一定程度上消除数据对象中的冗余属性，改善聚类分
32 2020-02-14 -
基于粗糙集的属性约简方法研究综述
针对经典粗糙集理论的属性约简，从三个方面对属性约简方法进行综述。最后对属性约简中存在的问题进行了分析，并提出了进一步研究的方向
14 2019-09-14 -
基于冲突的增量式核属性更新算法
<html dir="ltr"><head><title></title&
11 2021-01-17 -
论文研究基于数据库的属性约简模型的快速求核算法.pdf
提出了一种基于遗传算法的高维数据模糊聚类方法。引入了一个模糊非相似矩阵来表示高维样本之间的非相似程度，并将高维样本初始化到二维平面。利用遗传算法进行迭代优化二维样本的坐标值，实现二维样本之间的欧氏距离
8 2020-07-16 -
基于疏密度约简的增量SVDD方法
基于疏密度约简的增量SVDD方法，于嵩浩，许浩，针对增量支持向量数据描述方法存在计算复杂度高的问题，提出一种基于样本疏密度约简的增量学习方法。首先，从增量样本集中筛选出
9 2020-07-25 -
论文研究一种改进的规则分辨矩阵及其属性值约简方法.pdf
属性值约简是粗糙集理论的重要研究内容之一,针对利用分辨矩阵求值约简的错误,提出了一种改进的规则分辨矩阵和值约简方法,主要考虑属性值约简可能导致新的不一致性问题。该矩阵区分与不一致规则的决策值相同的规则
14 2020-07-29
暂无评论