贝叶斯压缩感知稀疏信号重构方法研究

介绍了BSBL重构算法，通过压缩感知信号处理可以重构出原始信号，具体操作方法及步骤详细讲解。

结合稀疏贝叶斯学习和压缩感知CS理论,提出了一种基于贝叶斯匹配追踪的SAR图像重构的新方法。该方法将SAR图像的重构过程看做是一个线性回归问题,而待重建的图像是该回归模型中的未知权值参数。利用高斯混合

针对通信网告警中预示重大故障的告警数量少、不适合用传统预测方法的特点，提出了一种基于稀疏贝叶斯的通信告警序列预测方法（PBM），并与支持向量机（SVM）预测方法进行了比较。实验结果表明，PBM方法非常

压缩感知重构算法SpaRSA，凸优化类重构算法，可以在matlab里面直接调用

一篇关于贝叶斯网络的论文，对初学者有一定的帮助

贝叶斯网络的研究，主要从算法的发表看法。 是模式识别基础，

生物发光断层成像(BLT)是一种非侵入、高灵敏度的光学分子影像技术,可以通过探测生物体表面的光信号重建出生物体内部光源的三维分布情况。由于光在组织中传播时, 散射占据主导作用, 导致BLT重建问题的病

本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通过概率编程的方式，讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析

我也是找了好久，英文“Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers”，2分分享给大家，http://www.cnblogs.co

贝叶斯方法++概率编程与贝叶斯推断+中文版。。。。。。