针对较为复杂的二阶动态过程和稳态干扰ARMA(1,1)组成的系统模拟制造过程,采用SPC与EPC整合的集成过程控制方法,实现对全过程的监控。整合的关键是EPC控制器的设计。将状态空间分析法引入到对EP
本文将介绍如何使用径向基神经网络(RBF)实现数据分类,并附上该模型的matlab代码供读者参考。通过本文的指导,您将学会如何使用RBF进行数据分类,以及如何调整RBF模型的参数以达到更好的预测效果。
神经网络仿真作业,设计支持向量机实现一对数组的函数拟合P=-1:0.1:1T=[-0.96-0.577..........]使用支持向量机相应的回归函数svr,svrplot,svroutput进行函
虚拟边界径向基配点法求解电磁场问题,丁平,张勇,介绍了MQ径向基无单元法,在此基础引入改进型MQ径向基无单元法。此方法无需背景单元,是一种真正的无单元法。本文用改进型MQ径向基�
提出了基于粒子群径向基函数网络的矿井救援机器人局部路径规划研究。利用算法模拟矿井复杂环境对救援机器人进行训练,调整权值,从而得到最优解,同时利用确定性局部规划算法来优化粒子群算法,使其对局部的处理更加
论文研究-多入多出非仿射系统的径向基网络逆控制方法.pdf, 针对多入多出非仿射非线性系统,提出了一种径向基网络补偿逆模型
提出用径向基神经网络求解第二类Fredholm方程的方法。首先使用径向基神经网络逼近积分方程中的未知函数,然后将求解第二类积分方程转化为一个优化问题。粒子群优化算法具有不易陷入局部极小、易实现和调整参
土壤水分运动方程上述试验的积水点和饱和点处
研究径向基函数模糊神经网络在船舶控制器设计中的应用,设计了一个新型的径向基函数模糊神经网络控制器用以适应船舶在时变和不确定环境下的控制性能要求.控制器设计的主导思想是在传统的径向基函数神经网络中增加
高斯径向基核函数参数的GA优化方法_徐咏梅,可用于svm分类器的进一步学习。