二维gabor滤波器

J.G.Daugman证明了Gabor滤波器能够实现联合最小不确定性。应用这些研究结果,研究人员开发了基于Gabor滤波器的计算模型,并将其应用于底层视觉任务中,如边缘检测、纹理分类和数据压缩等。文中

通过充分考虑宿主图像亮度、纹理、边缘等特征，提出一种改进的图像自适应K近邻均值滤波算法。该方法首先利用基于人眼视觉特性的临界噪声阈值来确定噪声点，然后根据噪声密度自适应调整滤波窗口大小与参与滤波的像素

基于Gabor滤波器的昆虫翅脉特征提取，黄涛，邓中亮，对于昆虫的分类，传统的人工操作已经无法满足现在的需求。随着计算机技术的发展，图像识别被引入昆虫的快速分类和鉴别。本文提出

中心频率为1000HZ，品质因素为10的带通滤波器，品质因素Q=中心频率/通带宽度

是国外顶级期刊论文，英文版，来之外文数据库

介绍了滤波器的原理及其设计方法，包括了高通，低通，带通等滤波器的功用、分类、及基本参数

采用DSP做FIR算法。检验FIR滤波器的滤波效果，有完整的实现代码。

wiener滤波器在matlab中的实现

该压缩包内包含了一个MATLAB自带的IIR函数编写的程序，还包括了一个自己根据H函数写的便于理解IIR原理的函数，使用音频文件进行滤波杂声，可以清楚的感受到数字滤波的效果

对各种滤波电路进行归纳总结，希望对大家设计有帮助