二维Gabor滤波器

J.G.Daugman证明了Gabor滤波器能够实现联合最小不确定性。应用这些研究结果,研究人员开发了基于Gabor滤波器的计算模型,并将其应用于底层视觉任务中,如边缘检测、纹理分类和数据压缩等。文中

通过充分考虑宿主图像亮度、纹理、边缘等特征，提出一种改进的图像自适应K近邻均值滤波算法。该方法首先利用基于人眼视觉特性的临界噪声阈值来确定噪声点，然后根据噪声密度自适应调整滤波窗口大小与参与滤波的像素

基于Gabor滤波器的昆虫翅脉特征提取，黄涛，邓中亮，对于昆虫的分类，传统的人工操作已经无法满足现在的需求。随着计算机技术的发展，图像识别被引入昆虫的快速分类和鉴别。本文提出

Gabor滤波MATLAB代码实现.图像处理

gabor滤波是数字信号处理中常用的运算。这里的三个matlab代码可以让你理解gabor滤波器的机理

很牛的gabor小波函数，matlab直接调用，不用自己写了。

对一副图像进行Gabor滤波处理，提取Gabor特征

matlab实现的对图像进行Gabor滤波的代码，有测试图，可运行

gaborconvolve.mCodeforconvolvinganimagewithabankoflog-Gaborfilters.Apre-processingstepfortextureanal

滤波器是射频系统中必不可少的关键部件之一,主要是用来作频率选择----让需要的频率信号通过而反射不需要的干扰频率信号。 经典的滤波器应用实例是接收机或发射机前端,如图1、图2所示: 从图1中可