A Variational Approach to Robust Regression

hboy 43 0 PDF 2018-12-19 09:12:33

这是一篇paper，主要介绍一种更加稳健的回归方法

推荐下载

首先,逻辑回归的输出值只有两个,通常记为0和1 ,因而逻辑回归又是一种分类算法。其次,逻辑回归有一个广义的线性模型。线性模型通常记为逻辑回归的模型为 : 这里的g通常取如下形式:g(x) = 1/

LSTM(Long Short-Term Memory)是长短期记忆网络,是一种时间递归神经网络,适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。 LSTM 已经在科技领域有了多种应用。基于

本文件包含多个数据集的代码示例,有广告、莺尾花、波士顿房价数据的回归代码,附带数据集,画出鸢尾花数据不同分类器的ROC和AUC曲线图

Regression Analysis with Python 英文epub 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除

深度学习,逻辑回归,CCD/CMOS图像传感器校正算法的实现

SPSS Regression 17.0.

通过建立Softmax Regression模型对简单的多分类问题进行求解,最终可以得出训练权重,并且绘制出训练数据可视化结果图

python环境,对数几率回归实现对二维数据的分类以及可视化

1.数据集:四个特征一个输出。2.工具包:sklearn,pandas。3.思路:将每个特征的幂次方转换为一个新特征后,可以在这个拓展的数据集上训练线性模型。3.准确率:0.99。4.

Thereiswideagreementthatpeoplewhodonotspecializeinstatisticsormathematicsdonotlikeandhavenoneedfora

用户评论

请输入评论内容

评分：

卡了网匿名网友 2018-12-19 09:12:33

很好的文献，对我帮助很大，谢谢楼主